2022年06月17日下午15:00 中國科學院大學講席教授郭田德教授在騰訊會議上作題為《人工智能與最優化》的學術報告。該報告為“理學之美”前沿論壇第385講，由數理學院院長龐曉露教授主持。

郭田德，中國科學院大學講席教授(chair professor)、二級教授，中國科學院大學數學科學學院常務副院長，中國科學院數學與系統科學研究院優化與應用研究中心副主任，中國科學院大數據挖掘與知識應用重點實驗室副主任，中國運籌學會副理事長，中國工業與應用數學會常務理事。

主要的研究方向包括最優化的理論與算法、組合優化人工智能求解方法、生物特征識別、機器學習的理論與應用等。近幾年在國內外學術刊物上發表論文多篇、申請專利多項，先后主持了科技部863項目和科技支撐計劃項目、國家基金委面上項目、重點項目和重大項目課題、中國科學院重要方向項目。先后獲得北京市科學技術獎三等獎、公安部科學技術獎二等獎、中國運籌學會科學技術獎一等獎、國際運籌學聯合會運籌學發展獎二等獎(IFORS prize for OR in development, Runner-up)、中國科學院教育教學成果獎一等獎和特等獎。

數學是人工智能關鍵的支撐學科之一，現在的人工智能技術都是建立在數學模型之上的，從建模、解釋到實現都離不開數學，并且幾乎用到了現代數學的各個分支。人工智能在本質上是一個最優化過程，人工智能技術的最后幾乎都是回到最優解問題上。另一方面，隨著人工智能，特別是深度學習的興起，學習類方法在許多領域取得了巨大的成功，極大的促進了學科的發展。同樣，人工智能技術也必將對最優化學科發展產生重大影響。

本次報告上，郭田德教授首先簡要介紹人工智能的一些數學基礎，強調數學對人工智能的支撐作用。然后郭田德教授以最優化計算方法為例，分析了數值最優化計算方法的一般形式和特點，并與學習類方法進行比較。提出學習最優化方法的設計思路。在報告的最后，郭田德教授以組合最優化為例，對該類方法的設計原理進行闡述。郭教授解釋說此次報告是從新的視角設計最優化方法，由此引出學習最優化方法，并且這也是一個全新的研究方向，希望為最優化方法的設計和理論開辟一個新的研究范式。

本次報告結束后，老師和同學們積極踴躍地向郭教授提問，郭教授一一耐心解答。通過此次報告，老師和同學們受益匪淺。