2022年04月26日下午14:30 西南財經大學首席教授、統計研究中心主任林華珍教授在騰訊會議上作題為《問題、知識與數據驅動的統計學習》的學術報告。該報告為“理學之美”前沿論壇第377講，由數理學院黨委書記張俊燕教授主持。

林華珍，西南財經大學首席教授，統計研究中心主任。國際數理統計學會IMS-fellow，教育部長江學者特聘教授，國家杰出青年科學基金獲得者，國家百千萬人才工程獲得者，享受國務院政府特殊津貼專家。林華珍教授主要研究方向為非參數方法、轉換模型、生存數據分析、函數型數據分析、因子模型。研究成果發表在包括國際統計學四大頂級期刊AoS、JASA、JRSSB、Biometrika和計量經濟學頂級期刊JOE及JBES上。林華珍教授是國際IMS-China、IBS-CHINA及ICSA-China委員，中國現場統計研究會副理事長，中國現場統計研究會數據科學與人工智能分會理事長，第九屆全國工業統計學教學研究會副會長，中國現場統計研究會多個分會的副理事長。

本次報告上，林華珍教授先介紹了常用的統計建模方法可以分為兩類：一類是正則化建模，另一類是直接建模。正則化建模通過加入定性信息或專業知識來提高模型的精度和解釋性。接下來，林華珍教授介紹了如何通過正則化建模方法，實現可估性或解的唯一性、找到重要的風險因子、識別風險因素的協同作用、識別同質樣本、識別特定方案的敏感及不敏感人群。林教授解釋道，直接建模通常由問題驅動，還通過三個醫學案例的解決方案來介紹直接建模方法，他們分別用于分析治療的敏感人群，在一般觀察性數據框架下考查因果關系；及治療方法動態變化的情況下，評價各種治療方法的效果。

本次報告結束后，老師和同學們積極踴躍地向林教授提問，林教授一一耐心解答。通過此次報告，老師和同學們獲益匪淺。